Karakteristike kontrolera i menadžera i njihova uloga u procesu poslovnog odlučivanja

Šifra projekta: uniri-mladi-drustv-22-6

Voditeljica: doc. dr. sc. Antonija Petrlić

Početak projekta: 20. prosinac 2022.

Kraj projekta: 20. prosinac 2023.

Izvor financiranja: Sveučilište u Rijeci

Iznos financiranja: 10.300,90 kn (1.367,16 EUR)

Sažetak:

Neizvjesnost kao što je COVID-19 te s tim povezana rizičnost, naglasili su ovisnost procesa poslovnog odlučivanje o znanju i vještinama kadrova te njihovoj međusobnoj suradnji. Količina podataka i informacija koja se koristi u procesu odlučivanja postaje sve veća i pristupačnija. Razne tehnike poput poslovne inteligencije (eng. Business Intelligence-BI) i analitike olakšavaju dobivanje cilju orijentiranih informacija. Iako nije sporan značaj posjedovanja „tvrdih" (specijaliziranih i tehničkih) vještina kao što je rukovanje BI-om, u doba konstantnog razvoja digitalne tehnologije, sve veći naglasak stavlja se na osobne,socijalne i metodološke kompetencije, tj. tzv. „meke" vještine. Podatke treba statistički obraditi i ocijeniti njihovu pouzdanost, međutim značaj outputa za odlučivanje ogleda se u analitičkom i kritičkom promišljanju i proaktivnom pristupu procesu poslovnog odlučivanja. Partnerski odnosa kontroler-menadžer ovisi o tehničkim vještinama obiju strane, ali i o osobnim i socijalnim vještima koje osiguravaju međusobnu suradnju te analitičnost, kritičnost i proaktivnost u donošenju odluka. Cilj ovog projekta je istražiti koje su to „meke" karakteristike kontrolera i menadžera i u kojoj mjeri utječu na učinkovitost rada kontrolinga. Cilj je i potvrditi ulogu BI-a kao značajne „tvrde" vještine u području rada kontrolera. U svrhu provedbe istraživanja koristi će se anketni upitnik izrađen temeljem postojećih validnih i modificiranih mjernih ljestvica. Uzorak će uključiti kontrolere i menadžere na području Republike Hrvatske. U svrhu statističke obrade koristit će se multivarijatna metoda parcijalnih najmanjih kvadrata modeliranja strukturalnim jednadžbama (eng. Partial Least Squares Structural Equation Modeling-PLS-SEM) s naglaskom na hijerarhijsko komponentni model (eng. Hierarchical component model-HCM).