Socioekonomsko inteligentno modeliranje bazirano na umjetnoj inteligenciji
Naziv projekta: Socioekonomsko inteligentno modeliranje bazirano na umjetnoj inteligenciji
Akronim projekta: SIMBA
Naziv projekta (eng): Socioeconomic Intelligent Modelling Based on Artificial Intelligence
Šifra: uniri-iz-25-299
Voditelj: Prof. dr. sc. Saša Drezgić, Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci
Znanstveno područje projekta: Područje društvenih znanosti
Sažetak
Suvremeni gospodarski izazovi zahtijevaju nove pristupe u modeliranju javnih prihoda i rashoda te u razumijevanju regionalnih i urbanih razvojnih obrazaca. Tradicionalne ekonomske metode često ne uspijevaju u potpunosti obuhvatiti kompleksne i dinamične socioekonomske procese. Ovaj projekt polazi od potrebe za modernizacijom ekonomskog modeliranja, integrirajući podatke u stvarnom vremenu i alate umjetne inteligencije (AI) radi unapređenja javnog upravljanja i donošenja politika temeljenih na dokazima.
Istraživanje je usmjereno na tri ključna područja:
Modeliranje javnih prihoda i rashoda – razvijaju se novi analitički alati koji, uz potporu AI metodologija, omogućuju precizniju procjenu učinaka poreznih politika, javnih investicija i proračunskih odluka na gospodarski rast i fiskalnu održivost.
Regionalni i urbani razvoj – projekt analizira obrasce teritorijalnog razvoja, koristeći napredne metodologije za mjerenje regionalnih dispariteta i učinkovitosti javnih ulaganja u urbanoj infrastrukturi, s posebnim naglaskom na pametne gradove.
Socioekonomske neravnoteže – primjenom analitike velikih podataka istražuju se uzroci i posljedice ekonomskih i društvenih nejednakosti, kako bi se dizajnirale ciljanije i pravednije javne politike.
Projekt se temelji na prethodnim znanstvenim istraživanjima i institucionalnim partnerstvima, uključujući suradnju s Poreznom upravom i Ministarstvom regionalnog razvoja, čime se osigurava praktična primjenjivost razvijenih alata kao što su Estat i Efristat. Znanstvena i društvena relevantnost projekta dodatno se ističe kroz organizaciju konferencije Economics of Digital Transformation. Korištenjem digitalnih tehnologija u kombinaciji s ekonomskom teorijom, projekt doprinosi boljem razumijevanju javnih financija i regionalnih razvojnih izazova te promiče održivo i inkluzivno gospodarsko upravljanje.
Abstract
Contemporary economic challenges require new approaches to modelling public revenues and expenditures, as well as to understanding regional and urban development patterns. Traditional economic methods often fail to fully capture the complexity and dynamics of socioeconomic processes. This project addresses the need to modernize economic modelling by integrating real-time data and artificial intelligence (AI) tools to enhance evidence-based policymaking and public governance.
The research focuses on three key areas:
Modelling public revenues and expenditures – the project develops new analytical tools that, with the support of AI methodologies, enable more accurate assessment of the effects of tax policies, public investments, and budgetary decisions on economic growth and fiscal sustainability.
Regional and urban development – the project analyses territorial development patterns using advanced methods for measuring regional disparities and the effectiveness of public investment in urban infrastructure, with special attention to smart cities.
Socioeconomic imbalances – by applying big data analytics, the project explores the causes and consequences of economic and social inequalities, in order to design more targeted and equitable public policies.
The project builds upon prior scientific research and institutional partnerships, including collaboration with the Croatian Tax Administration and the Ministry of Regional Development, ensuring the practical applicability of analytical tools such as Estat and Efristat. The scientific and societal relevance of the project is further reinforced through the organization of the Economics of Digital Transformation conference. By combining digital technologies with economic theory, the project contributes to a deeper understanding of public finance and regional development challenges, promoting sustainable and inclusive economic governance.
Članovi projektnog tima:
Prof.dr.sc. Vesna Buterin, Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci
Izv.prof.dr.sc. Maja Grdinić, Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci
Izv.prof.dr.sc. Vladimir Čeperić, Fakultet elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu
Dr. Denis Buterin, Porezna uprava Ministarstva financija
Romina Pešut, doktorandica, Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci
